人工智能有助于早期发现皮肤癌

滑铁卢大学和Sunnybrook研究所的研究人员正在开发的新技术正在使用人工智能(AI)来帮助早期发现黑色素瘤皮肤癌。

该技术采用机器学习软件来分析皮肤病变图像，并为医生提供有关黑色素瘤的生物标志物的客观数据，如果检测得太晚则会致命，但如果早期发现则可以高度治疗。

人工智能系统 - 使用数以万计的皮肤图像及其相应的真黑素和血红蛋白水平进行训练 - 最初可以减少不必要的活检数量，这是一项重大的医疗保健费用。它为医生提供了有关病变特征的客观信息，以帮助他们在采取更多侵入性行为之前排除黑色素瘤。

这项技术最早可以在明年提供给医生。

"这可能是皮肤癌临床决策支持的一个非常强大的工具，"滑铁卢系统设计工程教授Alexander Wong说。"可解释的信息越多，决策就越好。"

目前，皮肤科医生在很大程度上依赖于皮肤损伤(例如痣)的主观视觉检查来确定患者是否应该进行活组织检查来诊断疾病。

新系统破译了病变中生物标记物质的水平，为目前仅基于外观的评估添加了一致的定量信息。特别是，真黑素(一种赋予皮肤颜色的化学物质)和血红蛋白(一种红细胞中的蛋白质)的浓度和分布的变化是黑素瘤的强烈指标。

"医生甚至可以知道患者的情况可能会有很长的滞后时间，"同时也是加拿大医学影像系统研究主席的Wong说。"我们的目标是缩短这一过程。"

Wong与滑铁卢的前博士生Daniel Cho和滑铁卢系统设计工程教授David Clausi以及滑铁卢的兼职教授和Sunnybrook的科学家Farzad Khalvati合作开发了这项技术。